Baile > Nuacht > Tógann eolaithe sliseanna néaróin shaorga ar féidir leo comharthaí bitheolaíocha a aithint i bhfíor-am

Tógann eolaithe sliseanna néaróin shaorga ar féidir leo comharthaí bitheolaíocha a aithint i bhfíor-am

D'fhorbair foireann taighde ó Zurich gléas dlúth, coigilte fuinnimh le déanaí déanta as néaróin shaorga ar féidir leo tonnta inchinne a dhíchódú. Úsáideann na sliseanna sonraí a taifeadadh ó thonnta inchinne na n-othar a bhfuil titimeas orthu chun na réimsí den inchinn ina gcúis le hurghabhálacha a aithint. Osclaíonn sé seo ionchais iarratais nua le haghaidh cóireála.











Táirgeann halgartaim líonra néarach reatha torthaí maithe agus cabhraíonn sé le líon mór fadhbanna a réiteach. Mar sin féin, tá cumhacht próiseála ollmhóra ag teastáil ó na gléasanna leictreonacha a úsáidtear chun na halgartaim seo a rith. Nuair a bhaineann sé le próiseáil fíor-ama faisnéise céadfach nó idirghníomhaíocht leis an gcomhshaol, ní féidir leis na córais faisnéise saorga (AI) seo dul san iomaíocht leis an inchinn iarbhír. Agus is modh nua tuar dóchais inti é innealtóireacht neuromorphic a thógann droichead idir faisnéis shaorga agus faisnéis nádúrtha.

D'úsáid foireann taighde idirdhisciplíneach in Ollscoil Zurich, Eth Zurich agus Ospidéal Ollscoile Zurich an modh seo chun sliseanna a fhorbairt bunaithe ar theicneolaíocht neuromorphic a d'fhéadfadh comharthaí bitheolaíocha casta a aithint go hiontaofa. Bhí eolaithe in ann an teicneolaíocht seo a úsáid chun ascalaithe ardmhinicíochta (HFO) a thaifeadadh go rathúil a bhrath. Tá na tonnta sonracha seo, arna thomhas ag baint úsáide as electroecephalagrafaíocht intracranial (IEEG), tá sé cruthaithe go bhfuil sé cruthaithe go bhfuil siad ag tuar dóchais inti fíochán na hinchinne a chruthaíonn urghabhálacha.

Dhearaigh na taighdeoirí algartam ar dtús chun HFO a bhrath trí líonra néarógach nádúrtha na hinchinne a ionsamhlú: Líonra beag bídeach mar a thugtar air (SNN). Is é an dara céim ná SNN a chur i bhfeidhm i gcrua-earraí ingne a fhaigheann comharthaí néaróga trí leictreoidí. Murab ionann agus ríomhairí traidisiúnta, tá éifeachtúlacht fuinnimh ollmhór aige. Déanann sé seo ríomhaireachtaí le réiteach an-ard ama is féidir gan brath ar an idirlíon nó ar an ríomhaireacht scamall.

Dúirt Giacomo Indiveri, ollamh ag Institiúid Neuroinformatics in Ollscoil Zurich agus Eth Zurich: "Ceadaíonn ár ndearadh dúinn patrúin shpatiotemporal a aithint i gcomharthaí bitheolaíocha i bhfíor-am."

Tá na taighdeoirí ag pleanáil anois a gcuid torthaí a úsáid chun córas leictreonach a chruthú a aithint go hiontaofa agus monatóireacht a dhéanamh ar HFOanna i bhfíor-am. Nuair a úsáidtear é mar uirlis dhiagnóiseach bhreise sa seomra oibriúcháin, is féidir leis an gcóras torthaí na n-idirghabhálacha néarógacha a fheabhsú.

Mar sin féin, ní hé seo an t-aon réimse inar féidir le haitheantas HFO ról tábhachtach a imirt. Is é sprioc fadtéarmach na foirne gléas a fhorbairt chun monatóireacht a dhéanamh ar thitimseas is féidir a úsáid lasmuigh den ospidéal, rud a fhágfaidh gur féidir anailís a dhéanamh ar chomharthaí líon mór leictreoidí laistigh de chúpla seachtain nó míonna.

Míníonn Johannes Sarnthein, neurophysiologist in Ospidéal Ollscoile Zurich,: "Is mian linn cumarsáid sonraí gan sreang ísealfhuinnimh a chomhtháthú sa dearadh - mar shampla, chun é a nascadh le fón póca. Is féidir le sliseanna iniompartha nó neamh-inghlactha mar seo ráta urghabhála níos airde a aithint. Tréimhsí ard nó íseal, a ligfidh dúinn leigheas pearsanta a sholáthar. "